🕸️ 图即服务 🧩 封装平台
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基本信息

小写字母开头，字母/数字/下划线/连字符
逗号分隔

角色配置

支持 {{variable}} 动态变量

工具配置

选择 Agent 可用的平台和工具。支持跨平台工具组合。
正在加载平台列表...
逗号分隔，禁止使用的工具

执行配置

选择该 Agent 角色使用的 LLM 大脑，留空使用系统默认

记忆（L1 四槽位）

角色级长期记忆，运行时注入 system_prompt：红线(绝对禁止) / 约定(标准做法) / 已知坑(历史陷阱) / 经验(最近教训)。机器可校验，跨运行累积。
加载记忆...

L2 规则层（宪法硬约束）

由记忆蒸馏出的可机器校验硬约束（MUST/SHOULD），gate 类规则会翻译为编排里的 Verification 节点，形成「记忆→规则→校验→违规→记忆」闭环。
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🤖
未命名
agent_id

描述

暂无描述

System Prompt

暂无

大脑

系统默认

框架

react

标签

选择一个 Agent 并输入消息开始测试
快捷：
📎 附加文件
🧬 Agent 构建助手
描述需求或上传 MD 文档，自动生成 Agent 配置
📄
拖拽 .md 文件到此处，或点击选择文件
上传 Markdown 文档，自动分析内容生成 Agent 角色
您好！我是 Agent 构建助手。 我可以根据您的业务需求，帮您设计和创建专属的 AI Agent 角色。 请告诉我您想创建一个什么样的 Agent？ 例如：「我需要一个帮管理合同审批的助手」或「我想创建一个监控设备运行状态的 Agent」。
+ 点击添加节点
执行结果
点击"运行"开始执行编排
检查点

执行后将显示检查点

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接入密钥（API Key）

为下游平台（如 localhost:4001）签发 Bearer Key。下游平台于请求头携带 Authorization: Bearer <key> 即可调用本系统，无需登录态。

LLM 全局配置

所选 Provider 当前使用的模型；点「刷新列表」可从 Provider 服务拉取可用模型（需服务已启动，如 LM Studio）。
0.7

预置 Agent 模板

克隆模板快速创建自定义 Agent
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Agent 场景 锁定 标签 工具/平台 版本 更新时间 状态 治理姿态 操作
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🎯 描述你的任务

📎 附加文件
推荐 Agent
提交任务后，这里会列出最匹配的 Agent 及推荐理由
执行结果
快捷：
选择推荐的 Agent 后，执行结果将显示在这里
🧭 统一入口：日常运维 / 构建 / 部署 / 诊断，直接对左侧治理 Agent 说话即可；需要精细调参或可视化编排时，点上方「构建·推理」里的高级模式卡片（编辑器 · 编排器 · 平台管理）。
⚡ 工作空间 加载中…
加载中…
文件存储在 data/files/ 目录下。上传、选择文件可在右侧查看内容，对话会自动路由到最佳 Agent。
路由信息: 等待提问…
工作空间
进入工作空间后，将显示该空间专属的引导操作。输入需求，系统会自动分析意图并路由到最合适的 Agent 处理。
🎯 工作空间作用域 加载中… 配置「谁能进」与「进来后能用什么」
工作空间
加载中…
从左侧选择一个工作空间
或新建一个
请先选择工作空间
🎛️ Agent 工作室 --个角色 建 Agent → 用 Agent（自动适配 ui_* 界面）→ 能力升级，一个界面闭环
未选择角色
🛡️ 平台治理 Agent
直接告诉它你想做什么（建 Agent / 查状态 / 改配置 / 部署运维 / 自我优化），它会委派子 Agent 并把结果渲染到右侧。
平台治理 Agent
直接告诉它你想做什么，它会委派子 Agent 并把结果渲染到右侧。
📊
查服务状态
查看平台服务运行状态
🧬
建新 Agent
通过表单收集（仅需填写场景描述）构建 Agent
🧩
需求自动拆分
拆给多 Agent 角色协同（监督者团队）
📋
查 Agent 列表
列出所有已注册 Agent
🚀
部署上线
高危步骤需人工审批
⏪
回滚
回滚最近变更
📜
审计日志
查看审计与审批历史
💬
自由提问
输入任意治理相关需求
🧭
解决方案预规划
描述需求或上传文档，自动拆解子目标、匹配资源、标记缺口并生成执行图
🛠️
角色能力改进
用 capability_loop 对指定角色做能力闭环改进，自动渲染 markdown 报告
--Agent
--平台
--会话
--服务
🧩
构建与推理已整合为按序流程
点击进入「构建·推理」Tab：先 Step 1 构建 Agent，保存后自动跳到 Step 2 运行推理并预选该 Agent。
🔧 高级模式 Step 1 构建 → 保存后自动进入 Step 2 运行推理 · 日常运维请优先用左侧治理对话
1 构建 Agent
📝
新建 Agent
精细配置角色、System Prompt、工具集与执行参数
💬
对话式构建
自然语言描述 + MD 文档上传，AI 自动生成 Agent
🔗
编排器
Chain / StateGraph / Supervisor 等六类多 Agent 编排
🧠
智能规划编排
输入需求+资源，本体化解析后自动生成 Agent 编排方案
⚙️
程序结构执行体
文字需求→9 类运行原语→Y 资源匹配具现→拼接 Python 执行体并提交运行
🧩
需求拆解读本
以本体语义库为准：需求拆步骤→逐步骤显示是否满足执行要求→不满足给出构建该能力的建议
📦
平台管理
注册 API 平台与 LLM Provider，管理工具和大脑
🔑
接入密钥
签发 Bearer Key，供下游平台（如 localhost:4001）调用本系统
🧩
Agent 模板
预置角色模板，一键克隆快速启动新 Agent
⚡
LLM 设置
管理多模型 Provider、Temperature、MaxTokens
🔍
评审Agent构建
上传文档→本体提取→生成评审Agent→黄金任务对齐
↓ 构建完成后自动进入推理
2 运行推理
▶️
Agent 运行
选择 Agent 直接对话，查看执行日志与工具调用链
🎯
任务台
描述任务 → 自动推荐 Agent → 生成编排方案 → 执行
⚙️
系统 Agent
查看平台内置的系统级 Agent 及其状态
🛡️
三层护栏
记忆层+规则层+自进化层，治理宪法守护 Agent 安全
✅
契约校验
确定性+LLM 语义契约校验，健康闸门与熔断机制
🔬
审查 + 自我进化
先静态审查配置合规，再把 findings 作为信号跑 reflect 自我优化
🔬
链路追踪
执行链路+数据链追踪，每一步推理过程可复盘可审计
🧬
治理进化
自进化候选流水线 + 治理审计轨迹 + 黄金任务回归
🛡️
理念地图
三层护栏 / 四层执行架构 / 治理原语，一图掌握核心理念

日常治理

🛠️
管理后台
集中管理所有 Agent：锁定、启用、场景标签、治理健康扫描，并承载运行态运维（触发器/实例心跳）。
运维向依赖 8085
📜
审计日志
查看治理审计记录、审批历史与高危操作追踪
全员可用无依赖
🩺
治理健康扫描
聚合各 Agent 三层护栏校验、影响面分析与红线冲突
全员可用依赖 8085

自进化

👥
协作群自进化
建群 / 动态选人 / 经验沉淀复用 / 失败规避 / 跨群共享
🧬
自进化中心
进化看板（候选流水线/审计轨迹/黄金任务回归/进化日志）+ 一键触发审查与自我进化闭环。
治理专家无依赖
🎯
训练区 · 改善条目
使用区记录不直接变经验；据此生成「需要改善的条目」交你回答，回答后固化为经验回流工作空间/群自我升级。
人机回路防污染
🛠️
能力重构 / 升级
对任意 Agent 角色执行能力评估、capability_loop 迭代闭环与前后对比

本体治理

🧠
本体高级推理
冲突检测 / 影响面 / 执行诊断 / 提及解析，直接驱动本体语义层
治理专家依赖 8085 + 本体数据
🛡️
本体 OC 治理（校验/审计/修复）
统一入口：全量审计 OC1-OC6 合规 + 一键回填 OC6 来源字段 + 草案校验与提交门禁
治理专家依赖本体数据
🕘
对话历史
浏览全部对话，查看执行链路、数据链追踪与续跑
🗂️
Agent 列表
查看所有已注册 Agent，搜索、筛选、快速运行
🔍
需求求解全过程
输入一条需求，摊开从术语命中、多步拆句、每步能力 DAG 派生到工具/HTTP 与跨步继承的完整求解链路（只读推演）
🧭
解决方案预规划
描述需求或上传文档，自动拆解子目标、匹配现有 Agent/平台工具、标记缺口并生成执行图
Agent 渲染区
治理 Agent 调用的 ui_* 工具（表格 / 仪表盘 / 表单 / 审批）会渲染在这里
操作图谱设计器
选择一个 Agent 角色后点「静态分析生成」；点选画布节点可在此编辑

🛠️ 能力重构 / 升级工作台

对任意 Agent 角色执行「能力评估 → 迭代闭环 → 前后对比」全流程（复用 agent_capability_analyst 与 capability_loop）

1 选择角色并评估能力（真调用 agent_capability_analyst）
2 迭代闭环（capability_loop 多轮修复直至收敛）
auto 选中角色后显示其验证模式 全部按 auto 自动匹配 config.yaml 中的 verify_hooks
诊断日志（stdout / stderr tail） 

      

    


    
    

      
3 前后对比（闭环后重新评估）

      

        
      

      

        

          
评估前（before · Step1）

          

        

        

          
评估后（after · 闭环后重评）

          

        

      

    

  


  
  












  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  

  
  













  
  
  
  





      
      

        

          结果渲染